【48812】肖仰华：常识图谱与认知智能 今天直播

  的系列学术沙龙活动。2019年4月27日的第十五期 AI&Society沙龙中，复旦大学肖仰华教授，将共享关于常识图谱与认知智能最前沿的研讨进展。

  深度学习的浪潮使得机器能够终究靠数据习得人类初级的感知才能，如听、说、读、写、看等，但本年，深度学习的开展也遇到了瓶颈，还在于深度学习严峻依赖于大样本，并且也只能学习到数据中的计算形式，并不具有推理、认知等智能。而咱们人类的言语了解、司法决断、投资决策、金融剖析等许多范畴的智能都依赖于人类的推理智能。

  那么怎么让机器也像人相同具有推理才能呢？这需要让机器把握很多的常识，而常识图谱便是不可或缺的一种常识表现形式。

  什么是常识图谱？常识图谱能够看做是主体及其联系的常识库，常识图谱的构建能够为机器言语认知供给了丰厚的布景常识，使得机器言语认知成为可能，因此也成为了职业智能化转型道路上的关键技术之一。

  本次讲座中，肖仰华教授团队将介绍在根据常识图谱的认知智能化研讨与落地实践，体系地介绍常识图谱与认知智能之间的联系，整理新一代常识工程技术给认知智能带来的全新机会，介绍根据常识图谱的认知智能落地关键技术，展望以常识图谱为典型代表的常识工程复兴之路。

  肖仰华，复旦大学计算机学院教授、博导、青年973科学家、上海市互联网大数据工程中心履行副主任、上海市数据科学要点实验室常识图谱研讨室主任、省部级要点实验室或工程中心专家委员、上市公司等规划企业高档技术顾问或首席科学家。首要研讨爱好包含：大数据管理与发掘、图数据库、常识图谱等。领导团队构建国内首个常识库云服务渠道。

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